Как писать задачи для нейросети, если вы работаете с чат-ботами и автоворонками

Нейросети стремительно вошли в рабочие процессы многих специалистов. В теории они экономят время, предлагают решения, избавляют от рутины.

Но на практике часто происходит другое: человек открывает ChatGPT, пишет «сделай текст для чат-бота», получает никакой результат — и снова делает всё сам. А потом удивляется: почему так?

На это есть точный ответ: нейросеть делает не то, что вы хотите, а то, что вы ей написали.

Как думает нейросеть

ChatGPT, DeepSeek, Claude, Grok и другие текстовые нейросети — это языковые модели, обученные предсказывать, какое слово с большей вероятностью последует за предыдущим.

Они не размышляют и не понимают. Они выдают «похожее на», но только в том случае, если вы задали чёткий контекст.

Если ваш запрос выглядит как:

«Напиши текст для чат-бота».

Модель просто соберёт из своей базы всё, что чаще всего встречается под этой формулировкой. А это, как правило, усреднённые фразы, без опоры на логику воронки, канала, сегмента, проблемы или цели.

Почему особенно важно уметь ставить задачу, если вы работаете с ботами и воронками

Потому что здесь всё текстовое — работает на действие.

Человек не просто читает сообщение — он должен:

• нажать кнопку;
• выбрать сегмент;
• перейти к следующему шагу;
• записаться на разбор;
• и сделать это за 2–3 касания.

Каждое сообщение в боте — это микроинструкция.

И если нейросеть пишет «воду», вы теряете пользователя. Не потому, что он «не дочитал», а потому, что он не понял, зачем ему идти дальше.

Что должен включать хороший промпт

Вот базовый скелет, который можно адаптировать под любую задачу в воронке:

Ты — [роль нейросети]. 
Напиши [тип сообщения] для [платформы]. 
ЦА — [кто, с какой проблемой, в каком контексте]. 
Цель — [что пользователь должен сделать]. 
Формат — [стиль, длина, канал]. 
Ограничения — [что важно учесть, чего избегать]. 

Примеры промптов из моей практики

Я каждый день работаю с ботами, автоворонками, нейросетями и экспертным контентом. И я знаю, как важно не просто получить текст, а получить текст, который выполняет свою работу. Вот как я ставлю задачи ChatGPT:

🔹 Пример 1. Приветствие в Telegram-боте

Ты — маркетолог, специализирующийся на автоворонках. 
Напиши первое сообщение telegram-бота, который предлагает бесплатный мини-разбор воронки. 
ЦА — эксперты, у которых есть блог, но нет заявок. 
Цель — вызвать интерес и подвести к нажатию кнопки «получить мини-аудит». 
До 160 символов. Стиль — спокойный, дружелюбный. Без заезженных фраз из инфобизнеса. 

Почему это работает:

• указана цель и формат (Telegram = кратко);
• есть портрет ЦА (эксперты с выгоранием);
• задано ограничение (160 символов);
• определён стиль и исключены «штампы».

🔹 Пример 2. Сегментация

Ты — UX-редактор. 
Придумай 3 вопроса для instagram-бота, чтобы разделить пользователей по уровню владения темой: новичок, уверенный, эксперт. 
Ответы — кнопками. 
Вопросы — до 10 слов, без терминов. Добавь короткое пояснение, чтобы выбор был осознанным, а не случайным. 

Почему это работает:

• сегментация не навязчивая, а заботливая;
• короткие фразы исключают когнитивную нагрузку;
• нейросеть точно понимает: где, как и для кого.

🔹 Пример 3. Подогрев через боль

Ты — копирайтер, специализирующийся на прогреве для воронок. 
Напиши 4-е сообщение в цепочке Telegram-бота, который предлагает бесплатный разбор автоворонки. 
ЦА — наставники, которые устали делать заявки вручную и не понимают, где теряют людей. 
Цель — показать 3 распространённые ошибки, вызвать жгучий интерес к кнопке «хочу разбор». 
До 220 символов. Стиль — без давления, но экспертно. 

Почему это работает:

• указано место в цепочке;
• задана цель сообщения (не просто рассказать, а спровоцировать шаг);
• есть боль, без лишней драмы.

Сильный способ «дожать» результат — роль критика

После того как нейросеть предложила свой вариант — я всегда включаю роль критика. Например:

Ты — эксперт-копирайтер с опытом 50+ автоворонок.
Разбери этот текст: что в нём слабое? где «вода»? где можно усилить?
Перепиши двумя способами:
1. Более эмоционально, но честно;
2. Через факты и структуру.

Это превращает ChatGPT в редактора, а не просто в «пишущую машину». Он не просто создаёт — он усиливает, причём делает это по твоей логике.

Вместо вывода

Если вы создаёте чат-ботов и автоворонки, вы уже копирайтер. Хотите вы этого или нет.

Каждое сообщение в боте — это точка соприкосновения, микросценарий, триггер. И всё это можно (и нужно) делегировать нейросети — если вы умеете с ней разговаривать.

Промпт — это не запрос.
Это постановка задачи.

Чем точнее она сформулирована, тем больше пользы вы получите.

Ещё больше промптов в телеграм-канале Екатерины.

Что делать дальше

Если хотите разобраться в ИИ глубже и научиться работать с текстовыми нейросетями, обязательно загляните в мой модуль на курсе от BotHelp. Там подробно разберём:

• Что такое Chat GPT и чем полезна эта нейросеть.
• Как правильно формулировать команды для нейросетей и что влияет на результат.
• Как писать тексты разных форматов.
• Как написать текст по продающим формулам.
• Как работать с tone of voice.
• Как Chat GPT поможет улучшить текст и исправить в нём недочёты.

Выберите тариф по ссылке.

Об авторе

Екатерина Маркова — digital-маркетолог-практик с 5+ лет практики. Эксперт по нейросетям для контент-маркетинга.

Помогает экспертам, маркетологам и предпринимателям внедрять ИИ-инструменты, строить воронки и создавать контент быстрее, легче и эффективнее.

Работает с ChatGPT, Midjourney, Sora, Grok, Kling и другими нейросетями и использует их не ради тренда, а как рабочий инструмент.

‍