Решения для автоматизации онлайн-школы «Мастерская успеха» для подготовки учеников 9–11 классов к экзаменам ЕГЭ и ОГЭ.
Исходные данные (точка А):
Проект стартует с запуска онлайн-школы «Мастерская успеха» для подготовки учеников 9–11 классов к экзаменам ЕГЭ и ОГЭ. Есть только гугл-форма для сбора данных и выдачи бесплатного пробного видеоурока.
Главные проблемы проекта:
— маленький бюджет и запуск школы с нуля;
— отсутствие записей уроков;
— не определена целевая аудитория, её характеристики, цели и боли;
— необходимо создать с нуля все коммуникационные и организационные системы, включая соцсети, воронку продаж и чат в Telegram.
Задача: вовлечение клиентов на ранних этапах, подписаться на канал телеграм, создать бота для выдачи пробного урока, взамен ученик оставляет свои контактные данные; собрать базу учеников; автоматизировать процессы приёма ежемесячных платежей с помощью бота.
Предложения
Для решения задач проекта были предложены следующие шаги:
- проанализировать целевую аудиторию, основных участников, её характеристики, потребности и цели;
- определить варианты размещения рекламы (YouTube, Telegram, Instagram* и короткие обучающие или познавательные видео, шортс и рилс);
- создать Telegram-канал и чат для общения учеников и родителей;
- создать лид-магнит с бесплатным видеоуроком для привлечения аудитории;
- автоматизировать сбор данных, обработку заявок и оплаты с помощью чат-ботов.
- использовать бота в мессенджерах для простоты доступа к материалам школы и организации воронки продаж.
Решения
Основное техническое решение включало:
1. Разработку лид-магнита. С его помощью решалась задача привлечения клиентов. Подписчикам необходимо было подписаться на канал, поделиться контактными данными, и взамен они получали бесплатный пробный урок.
Наличие базы и контактов облегчит продвижение в дальнейшем и даст возможность работать с базой и через email-маркетинг.
Текст должен был заинтересовать наших потенциальных учеников, мотивировать подписаться на бота и оставить свои данные.
Скриншот лид-магнита:

2. Бот для сбора данных и выдачи бесплатного пробного урока.
— Бот общается от имени эксперта. Мотивирует пользователей через приветственное сообщение.
— Он заменяет Google-формы и собирает данные участников (имя, телефон, email).
— Автоматически отправляет видеоуроки в Telegram-канале.
— Открывает доступ к материалам, видео после подписки на канал и когда подписчик поделится телефоном.
Скриншот бота с проверкой подписки на ТГ-канал и выдачей пробного урока:


3. Бот для выбора тарифа, оплаты и выдачи доступа к урокам.
Этот бот работает без участия эксперта. Ученик самостоятельно выбирает нужный тариф (ОГЭ/ЕГЭ) и оплачивает обучение. Платёж принимается автоматически благодаря встроенной в BotHelp интеграции с «Продамус».
После оплаты бот автоматически выдаёт доступ к закрытому Telegram-каналу, где проходят уроки.


Сложности, возникшие в процессе
- Поскольку школа запускалась с нуля, а для продюсера это был первый проект, отсутствовало чёткое техническое задание. На мне были все задачи: написание текстов, поиск фото, составление сценария.
- Отсутствовала общая стратегия. Сайт и рекламные материалы также не были готовы. Это затрудняло запуск.
- Эксперт изменил свои планы и отказался от оплаты платформы, что не позволило мне запустить предложенный бот.
Итог
Ожидаемые результаты от внедрения ботов:
- автоматизация всех процессов: от сбора данных до обработки оплат и выдачи доступа к курсам;
- экономия ресурсов: бот позволяет сократить количество сотрудников;
- удобство для пользователей: простая регистрация, выбор тарифов, оплата и доступ к обучающим материалам через Telegram;
- повышение конверсии: использование лид-магнитов, таргетированной рекламы и взаимодействие с блогерами помогут привлечь больше учеников;
- оптимизация процессов: запуск проекта с автоматизированной системой ботов значительно упростит организацию, а продвижение через соцсети и блогеров обеспечит рост клиентской базы.
Таким образом, бот станет ключевым инструментом для оптимизации всех этапов взаимодействия с клиентами и организации образовательного процесса.
Автор кейса: Мила Сойсс — выпускница Академии BotHelp, курса «Специалист по автоворонкам и чат-ботам».